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卷积层的输出结果为什么要做非线性映射

发布时间:2019-07-07 23:16 来源:未知 编辑:admin

  当有限长序列x(n)和h(n)的长度分别为N1和N2,取N=max(N1,N2),当N=N1+N2-1,则线性卷积与圆周卷积相同。线性卷积是在时域描述线性系统输入和输出之间关系的一种运算。这种运算在线性系统分析和信号处理中应用很多,通常简称卷积。两个函数的圆周卷积是由他们的周期延伸所来定义的。周期延伸意思是把原本的函数平移某个周期T的整数倍后再全部加起来所产生的新函数。离散信号的圆周卷积可以经由圆周卷积定理使用快速傅立叶变换(FFT)而有效率的计算。因此,若原本的(线性)卷积能转换成圆周卷积来计算,会远比直接计算更快速。考虑到长度L和长度M的有限长度离散信号,做卷积之后会成为长度L+M-1的信号,因此只要把两离散信号补上适当数目的零(zero-padding)成为N点信号,其中N≥L+M-1,则它们的圆周卷积就与卷积相等。即可接着用N点FFT作计算。

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