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「高视科技」推出基于视觉AI技术的工业级显示屏缺陷检测系统并成

发布时间:2019-06-27 15:40 来源:未知 编辑:admin

  原标题:「高视科技」推出基于视觉AI技术的工业级显示屏缺陷检测系统,并成功获取亿元订单 由于人力成本

  原标题:「高视科技」推出基于视觉AI技术的工业级显示屏缺陷检测系统,并成功获取亿元订单

  由于人力成本的提升,以及人工检测的主观性,越来越多的工厂开始使用机器视觉技术来代替人工进行产品质检。

  36氪此前报道过针对工业行业的计算机视觉方案商阿丘科技和瑞斯特朗等。近期,36氪接触到一家将计算机视觉技术、人工智能深度学习算法技术等应用在屏幕缺陷检测领域的工业智能视觉检测技术方案商——高视科技。

  高视科技CEO魏斌告诉36氪,他们之所以选择从屏质检切入,有三个主要原因。

  一是行业市场足够大,市场增速较快。屏质检业务从2015年开始进入快速增长期,终端客户生产线年屏检测设备国内存量市场空间接近200亿元,且随着国内OLED产线巨额加速投资及产能释放,未来该细分行业新增市场容量空间巨大。

  二是行业存在明显痛点。传统屏幕缺陷检测均在工厂暗室中由人工完成,每个工厂检测相关人员占全员比甚至超过60%,人工成本消耗巨大。同时,工人长期在暗室中的高对比亮光暴露下,眼睛会受到损伤,检测有效性及稳定性也会受到影响。

  三是屏自动化检测技术难度较高。高视科技CTO姜涌告诉36氪,屏自动化检测包括背光、CELL、Opencell、模组检测等,其中模组的自动化视觉检测难度最高。因为屏模组由五层组件构成,缺陷种类超过100种以上,且分布及形成随机,视觉检测设备需要高频且稳定的检测每层及层之间的缺陷,并进行精确定位,甚至在线修复。

  确定了细分市场方向后,2014年高视科技核心创始成员在TCL显示(现为“华显科技”)产品线上开始demo机的测试和研发,并于2015年完成屏幕模组检测设备研发。现在高视科技已向众多国内一线%以上为业界领先的全自动设备。

  据悉,高视科技的屏检测模组设备可以检测出38类上百种缺陷,具备智能自学习能力,漏检率在千分之三左右,过检率达到百分之十以下,处于行业领先水平。除了自动检测的性能参数,厂商还关注机替人的性价比。魏斌表示,一般屏幕厂商每条线个检测工序,升级成本在1000万左右(LCD产线,LED产线%左右),厂家基本上在一年半左右时间可以收回成本。此外,高视科技已经积累了超过1亿片商用批产屏幕检测数据,其经过海量数据分析处理的检测图像数据还可以辅助工厂优化生产参数和稳定度,进而提升产线良率。

  不过工业行业的一大特点是非标的,基本上每家工厂的自动化技改升级方案都要进行定制化设计,限制了市场拓展速度。姜涌告诉36氪,在屏幕质检过程中,他们发现各家缺陷种类形态差异在10%左右。高视科技的屏质检已基本覆盖了所有厂家的缺陷,这就意味着他们具备将定制化产品标准化的能力。

  目前,高视科技在北京、南京以及美国硅谷设立了研发中心,并已经基于屏检测行业的成熟技术,开发了标准化智能机器视觉工业应用平台。该平台使该公司具备了针对不同行业应用横向拓展的产品快速迭代开发能力。根据规划,高视科技将在2年内覆盖包括消费类锂电池、新能源电池、高密度PCB板、半导体封装、高精度钣金测量等应用领域。2017年高视科技已经获取了某国际知名智能终端厂商的消费类聚合物锂电池缺陷检测业务,预计将在2018年为公司发展带来新的增长点。

  高视科技于2016年底实现盈亏平衡。截至2017年11月,高视科技全年订单总量已接近一亿元。魏斌预期未来3-5年公司营业额会以50%以上的速度增长。除了原屏幕检测领域的软硬件销售,存量产品升级以及新应用领域的业务拓展也预计成为持续赢利点。高视科技现有终端用户(包括预定订单客户)有京东方、天马集团、帝晶光电、欧菲光、华星光电、华显光电(原TCL显示)、东山精密、熊猫电子等。

  现在市面上同类企业还有凌云科技、兆维、RadiantVisionSystems、日本法斯特、韩国ANI等。相对于国内外竞争对手,高视科技的相对优势主要体现在核心算法、自动化能力、综合成本及本地服务适应性等方面。

  高视科技已完成超过5000万元的A轮融资,由同创伟业领投,勤道资本、华青资本、惠南投资和利元亨科技跟投。下一轮融资预计会在8-10个月后开始。

  董事长兼技术总监,姜涌,南京航空航天大学博士,原佳能中国研发中心图像处理专家,人脸识别应用及智能安防应用技术总监。总经理,魏斌,历任惠州TCL王牌高频电子有限公司(现惠州高盛达科技有限公司)营销部经理、总监、公司副总经理。

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