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OpenCV 40 正式版来啦!

发布时间:2019-05-15 08:17 来源:未知 编辑:admin

  重回英特尔的 OpenCV 终于迎来一次大版本更新,增加了诸多新特性,快来一起看看吧~

  因为 OpenCV 最开始开发时的语言是 C,导致许多模块无法利用 C++ 11 的良好特性,OpenCV 4.0 版本的一个重要使命就是去除 C 语言风格的接口,使其完全支持 C++ 11!

  2.在 core 模块中的持久化(在 XML,YAML 或 JSON 中存储和加载结构化数据)已完全用 C ++ 重新实现,并去除了相应的 C 风格的接口。 目前,base64 支持尚未完成(仅支持加载 base64 编码的 XML 和 YAML,还未支持编码)。 现在,存储在 FileNode 中的序列的随机访问是 O(N) 操作; 使用 cv :: FileNodeIterator 能够更快地进行顺序访问。 速度上,FileStorage 的加载比以前的实现少了 3-6 倍的内存!

  2.集成 ONNX 解析器。支持多个流行的分类网络。 部分支持 YOLO 对象检测网络(YOLO 的 ONNX 版本缺少一些提供矩形列表的最终图层)。

  4.API 更改:默认情况下,blobFromImage 方法不会交换 R 和 B 通道,也不会对输入图像进行裁剪。 而且,此 API 更改也已添加到 OpenCV 3.4 分支。

  5.为不支持 OpenCL 而支持 Vulkan 的硬件平台添加了实验性质的 Vulkan 后端(还在开发中!不建议大家使用)。

  6.为 OpenCV 支持的最流行的深度学习网络添加了快捷方式。可以通过指定模型的别名,跳过预处理参数甚至模型的路径!

  opencv_gapi 是全新添加的模块, 它是非常有效的图像处理引擎。开发者可以在程序中定义多个图像处理步骤组成的图,执行的时候进行优化,使得 fast and portable。

  我们很努力地给你们在 CPU 的指令级上进行了加速,只要是支持该指令的 CPU 尽量让你们用上,而且我们还支持 NEON 了哦~

  这还是比较赞的,之前 OpenCV 的光流模块相比学术界的最新成果实在是太弱了。

  新版 OpenCV 更加聚焦图像处理基础功能和深度学习模块!英特尔自家的加速库和 G-API 是值得表扬的亮点!

http://green-core.net/feixianxinglianghua/210.html
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