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matlab中用fsolve解非线性方程组用的是什么原理?

发布时间:2019-07-20 02:04 来源:未知 编辑:admin

  直接降维操作较难,求解时间长;牛顿迭代有局部收敛性;最优化必须给出真实解的初始值;连续发需要构造同伦方程。

  请教:matlab中fsolve语句用的是什么方法呢?(个人认为是最优化法,但对它们的了解都不是很清楚),是否能详细介绍一下最优化法和连续法的原理呢???

  这个问题以前提问过可是没有满意答案,请高手不吝赐教!谢谢!!!!展开我来答

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  展开全部简单地说,matlab中fsolve语句数值效果较好,采用的解法是将方程组转化为最小二乘问题,调用指令lsqnonlin求解,所以,它参数的选取和优化指令的用法是一致的。

  最优化,原理上说到底都是要从一个初值开始,选择搜索的方向与步长。参数的不同选取,使得算法出现不同。例如Levenberg-Marquardt如果选择on,搜索方向就是用Levenberg-Marquardt法,如果选择off,搜索方向就是用Gauss-Newton法.

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